智能识别称重电子秤的工作原理通常涉及以下步骤：

当物体放在秤盘上时，会产生压力并施加到称重传感器上。称重传感器在受压后发生形变，其阻抗相应变化，同时励磁电压也会改变，进而输出微弱变化的模拟信号。

此模拟信号需要进行放大以匹配后续电路。一般的电子秤会以算术单元为核心构建电路，将放大后的信号输出到 A/D 模数转换器（部分电子秤使用电容传感器 + V/F 转换，然后用 V/F 代替 A/D 模数转换器）。

A/D 转换将模拟信号转变为便于处理的数字信号，并传输到微处理器进行控制。微处理器根据预设的键盘命令和程序对结果进行运算和处理，然后将相关信息输出到显示屏进行显示，或者通过打印机打印结果。此外，存储器用于配合微处理器进行相关数据和程序的存储。

一些智能识别称重电子秤还可能结合了图像识别等人工智能技术。其原理是通过摄像头获取秤盘上物品的图像信息，然后利用图像识别算法对物品进行识别和分类。具体来说，图像识别过程包括信息获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策等步骤。首先获取物品的光感信息并转化为机器可识别的电信息；然后对图像进行预处理，如挑选清晰图像、降噪处理等，以排除干扰因素；接着进行特征抽取和选择，提取物品的关键特征；再设计分类器并进行分类决策，根据特征对物品进行分类和识别。

另外，智能识别称重电子秤通常采用两个单片机组成双层系统来控制工作。内层单片机负责完成数据采集、数字滤波、标度变换、零点跟踪、重量显示等任务；外层单片机则通过与内层单片机进行数据通信，获取重量数值，并执行前述相关工作。

不同品牌和型号的智能识别称重电子秤可能在具体的技术实现上会有所差异，但总体上都是基于上述原理来实现智能称重和识别功能的。