拿起一个苹果或蔬菜,放在凯士电子公司的“AI识别智能电子秤”上，机器就自动判断出商品种类，并计算出重量与价格。

那么，凯士电子公司的“AI识别智能电子秤”，能够识别各种水果，即使是看起来很相近的水果，也可以准确识别，它主要用到了哪些技术？用到了图像处理中的哪些技术？它对不同的水果的图片是怎么处理的？又是怎么识别的？

市场体验到的AI识别秤内部实际组成：

1、Google.Facebook底层框架

2、算法芯片

3、算法应用优化

4、称重或收银软件

5、AI智能识别秤硬件

这种AI智能秤使用了货品识别AI视觉模组的技术，秤上自带的摄像头通过“学习”后能识别不同种类的物品，类似蛇果和红富士这种人眼能分辨的水果，机器也能识别出来。

在超市中购物，自助扫码结算 购买散装的水果、蔬菜，无需排长队等待工作人员称重。凯士电子公司的“AI识别智能电子秤”助力这一“半自助”式的购物模式进一步简化。